Saturday, September 24, 2011
唔...
開始會使用 fourier series 的方法證明 real analysis 的一些命題 (都是書中的習題)。例如,polynomial is dense in C[a,b] (有點像副產物);或是:利用 L^2(\mathbb R,m) 的 hilbert space structure 我們能夠 identify 整個 \big(L^2(\mathbb R,m)\big)^*,從而我們亦可以 identify 整個 \big(L^1(\mathbb R,m)\big)^*。
Friday, September 16, 2011
\Z+2\pi \Z 在 \R 中稠密
第一次看到 (從 exercise) algebra 在 analysis 有簡單又得意的應用...。例如,證明 \mathbb Z + \mathbb Z\sqrt{2}:=\{m+n\sqrt{2}:m,n\in \mathbb Z\} 是在 \mathbb R 中稠密 (dense, with usual metric)。證明很簡單,因為 (\mathbb R,+) 中的子群要麼在 \mathbb R 中稠密,要麼可表達成 \mathbb Z a,a>0,而後者是不可能的,不然 a\in\mathbb Q\cap( \mathbb R\setminus \mathbb Q)=\emptyset。類似地,不難證明對所有有理數 q 及 無理數 r 有 \overline{\mathbb Z q +\mathbb Z r}=\mathbb R。
有趣的是,對於 r\in \mathbb R\setminus \mathbb Q 我們考慮 \langle e^{i r\pi}\rangle=\exp(i\mathbb Z r\pi)=\exp(i(\mathbb Z 2 + \mathbb Z r)\pi),但 \mathbb Z 2 + \mathbb Z r 在 \mathbb R 中稠密,也就是說由 e^{ix} 在 \mathbb R 上的連續性可知, \exp{(i\mathbb Z r\pi)} 必定在 S^1:=\{e^{i\theta}:\theta\in\mathbb{R}\} 中稠密!(尤其是,可取 r = 1/\pi,那麼 \exp{(i\mathbb Z )} 在 S^1 上稠密,因而 \overline{\sin \mathbb Z} = [-1,1] 及 \overline{\cos \mathbb N} = [-1,1]!)
有趣的是,對於 r\in \mathbb R\setminus \mathbb Q 我們考慮 \langle e^{i r\pi}\rangle=\exp(i\mathbb Z r\pi)=\exp(i(\mathbb Z 2 + \mathbb Z r)\pi),但 \mathbb Z 2 + \mathbb Z r 在 \mathbb R 中稠密,也就是說由 e^{ix} 在 \mathbb R 上的連續性可知, \exp{(i\mathbb Z r\pi)} 必定在 S^1:=\{e^{i\theta}:\theta\in\mathbb{R}\} 中稠密!(尤其是,可取 r = 1/\pi,那麼 \exp{(i\mathbb Z )} 在 S^1 上稠密,因而 \overline{\sin \mathbb Z} = [-1,1] 及 \overline{\cos \mathbb N} = [-1,1]!)
Wednesday, September 14, 2011
Finallized workshop notes in analysis (simple fact on metric space, measure and measurable function), PW: My ITSC account
Welcome to point out any mistake.
The following is for 2 in 1 printing, it is to save your paper/print budget:
http://ihome.ust.hk/~cclee/document/WorkshopinAnalysis.pdf
The following is for 2 in 1 printing, it is to save your paper/print budget:
http://ihome.ust.hk/~cclee/document/WorkshopinAnalysis.pdf
Subscribe to:
Posts (Atom)