Wednesday, August 19, 2015
Stochastic Integral w.r.t. continuous semimartigale
做個紀錄:
http://staff.ustc.edu.cn/~wangran/Course/
抛開嚴謹的證明,要對 local time process 有個大概的話:
http://streamdp.hhs.se/LinkedStaffDocs/download.aspx?dl=00037_015
這份 notes 不嚴謹的地份僅為推導致 definition 的部分,
在得到精確的 definition 後所有內容都是嚴謹生動。
生動的原因在於所有困難的 result(而且和 local time 關係不大)都會放到 appendix,
proof 也會 refer 其他書籍。
因此重要結果的推導非常明快,一目了然。
最後對 stochastic process 有個大概,想最深入了解整套 abstract theory,
那不得不推介 Olav Kallenberg 的 Foundations of Modern Probability。
我從中學習到很 abstract 的 martingale theory,
亦因此對自己所用充滿了信心。
http://staff.ustc.edu.cn/~wangran/Course/
抛開嚴謹的證明,要對 local time process 有個大概的話:
http://streamdp.hhs.se/LinkedStaffDocs/download.aspx?dl=00037_015
這份 notes 不嚴謹的地份僅為推導致 definition 的部分,
在得到精確的 definition 後所有內容都是嚴謹生動。
生動的原因在於所有困難的 result(而且和 local time 關係不大)都會放到 appendix,
proof 也會 refer 其他書籍。
因此重要結果的推導非常明快,一目了然。
最後對 stochastic process 有個大概,想最深入了解整套 abstract theory,
那不得不推介 Olav Kallenberg 的 Foundations of Modern Probability。
我從中學習到很 abstract 的 martingale theory,
亦因此對自己所用充滿了信心。
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment